Petri Kokko på Hanken Insights: “Förmågan att lära sig är den verkliga superkraften i AI-eran”

AI-experten och Hankenalumnen Petri Kokko, med lång ledarskapserfarenhet från Google, talade om hur styrelser kan tänka mer strategiskt med och kring AI. Han understryker att eftersom AI medför så mycket oförutsägbarhet, måste det finnas på styrelsens agenda och kan inte delegeras.

– Du har hört det förut: AI är banbrytande och strategiskt och något du måste investera i. Det är ungefär lika hjälpsamt som att säga till någon som är i sjönöd att bara simma mera. Den stora frågan är hur vi behöver leda annorlunda i en tid präglad av AI.

Enligt Kokko ligger ledarskapets verkliga utmaning inte i att förbereda sig för kännande robotar, utan i att dra nytta av kraftfulla snäva AI-system för att främja lärande, fatta bättre beslut och stärka konkurrenskraften.

– När människor hör om AI idag föreställer sig många ett mänskligt medvetande. Vad vi däremot har är mestadels artificiell snäv intelligens (artificial narrow intelligence, ANI), det vill säga system som utmärker sig på specifika uppgifter: analysera medicinska bilder, sammanfatta juridiska kontrakt, förutse förseningar i försörjningskedjor eller styra autonoma fordon. Artificiell generell intelligens (AGI) – maskiner som tänker och resonerar som människor – ligger fortfarande långt i framtiden.

Uppmuntra experimentering

Kokko påpekar att förmågan att lära sig är den verkliga superkraften i AI-eran.

– I dag experimenterar anställda i det tysta med AI i sitt dagliga arbete: automatiserar arbetsflöden, använder ChatGPT för att skriva bättre e-postmeddelanden, analyserar kunddata snabbare. Jag kallar den här dolda innovationen för “skuggdividend”. De flesta styrelser ser det inte ens, ibland försöker de till och med få ett slut på det. Det är ett stort misstag. Om du vill leda bra idag, börja med att utnyttja denna innovation.

Han uppmanar ledare att systematiskt kartlägga hur AI används inom organisationen, främja en trygg miljö för experimentering samtidigt som man värnar om säkerhet och etik, låta medarbetare dela med sig av sina upptäckter, uppmuntra innovation från gräsrotsnivå och att investera i de bästa idéerna genom att vidareutveckla och professionalisera dem.

Kokko berättar att Google kör cirka 15 000 till 20 000 experiment varje år.

– De flesta tror att Googles styrka ligger i dess data eller algoritmer. Men det är fel. Googles verkliga styrka är dess experimentella infrastruktur. Endast en bråkdel av dessa experiment lyckas, men varje försök ger ny kunskap. Det handlar inte om att gissa bättre utan om att lära sig snabbare, och det ackumuleras över tid, precis som ränta.

Att hantera data är ett ledarskapsansvar

Kokko säger att utan rätt data är AI värdelöst och att hantering av data idag är ett ledarskapsansvar, inte ett IT-ansvar.

– AI är raketmotorn, data är bränslet. De företag som är framtidens vinnare bygger databalansräkningar i dag. De kartlägger datatillgångar, hanterar sina dataskulder och kontrollerar kritiska insikter. Styrelser måste börja granska data med samma noggrannhet som de granskar finanser. Behandla dina data som den strategiska tillgång de faktiskt är.

Kokko avslutar med att AI handlar om att lära sig snabbare än världen förändras, och att ledarskap i AI-eran kräver mod, nyfikenhet och en förmåga att stärka sig själv och andra.

– Framtiden tillhör inte dem som vet mest – utan dem som lär sig snabbast.

Hanken Insights-evenemanget ‘How is AI impacting work-life and organisations today?’ arrangerades på Hanken 15 maj 2025. Vid evenemanget talade också Hankens senior research fellow Thommie Burström, professor Janne Tienari och biträdande professor Mikko Vesa. En paneldiskussion om AI:s utmaningar och möjligheter arrangerades också tillsammans med Susanna Takkunen, vd för Accenture Finland, Amy Chen, SVP & Chief Innovation Officer på Kone, Tiina Rolig, HR-direktör på Microsoft Finland och Sippo Rossi, forskardoktor på Hanken. Moderator var Hertta Vuorenmaa, universitetslektor på Hanken.
 

Här kan du läsa mer om Mikko Vesas forskning:
Algoritmernas makt: Riskerna med AI-formade rekommendationer

Text: Jessica Gustafsson
Foto: Matilda Saarinen